它还可以为即将到来的付费人工智能聊天机器人设定一个标准。鉴于OpenAI是该领域的先行者，任何试图发布月费超过20美元的机器人的公司，都必须推销他们的机器人为什么值得比ChatGPT Plus更高的价格。
研究人员表示，DeWave模型在将脑电波转化为文本的任务中取得了一定的成果，但也存在一些局限性。
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为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
通过根据受众的兴趣制作富有创意且有针对性的社交媒体内容来鼓励参与。